Datos listos para la IA
Unificar las fuentes en una base única con cuadro de mando y conectar las máquinas que ya dan datos.
Ver la soluciónDatos de planta que se entienden, y máquinas que avisan
La producción se controla en hojas de cálculo que nunca cuadran, el control de calidad es visual y por muestreo, y el manual de la máquina está en un PDF que nadie encuentra. Empezamos por una línea, una máquina o un archivo, con datos reales y en dos semanas.
Hablemos- Prueba de dos semanas con datos reales
- Procesado en la planta; nada sale si no quieres
- Primero el proceso, luego la herramienta
- Precio cerrado por escrito
Lo que nos cuentan en el sector
- Siete hojas de Excel para controlar la producción y cuatro personas manteniéndolas.
- Defectos que se descubren cuando el cliente devuelve el lote.
- Manuales, procedimientos y partes de mantenimiento que nadie consulta porque nadie los encuentra.
17 % / 55 %
pymes frente a grandes empresas que usan IA en la UE. En la industria la diferencia es de tamaño, no de necesidad.
Fuente: Eurostat, "20% of EU enterprises use AI technologies", diciembre de 202544,3 %
de las empresas paga servicios en la nube: muchos sistemas y pocas conexiones entre ellos.
Fuente: INE, Encuesta sobre el uso de TIC y comercio electrónico en las empresas, 2024-2025Qué hacemos para industria
Visión artificial
Una cámara sobre la línea que detecta defectos, cuenta piezas o controla accesos, procesando en la planta.
Ver la soluciónGemelos digitales sencillos
Réplica digital de una máquina o una línea con sus datos reales, para ensayar sin parar nada.
Ver la soluciónCopiloto de mantenimiento
Manuales, procedimientos y partes consultables en lenguaje normal, con la página de origen.
Ver la soluciónEjemplo de uso
Ejemplo de uso
Control de calidad en una envasadora
Una cámara sobre la línea que detecta etiquetas mal puestas y envases defectuosos y para la cinta o avisa al operario. Defectos detectados en el momento, no en la devolución, con un registro de cada incidencia.
Proponer una pruebaCómo empezar
- 01
Tres preguntas
Qué problema resuelve, quién lo usará cada semana y qué pasa si se apaga.
- 02
Prueba de dos semanas
Una línea, una máquina o un archivo, con datos o imágenes reales y un informe.
- 03
Decisión con números
Ampliar, ajustar o dejarlo, viendo lo que ha cambiado.
Lo que más nos preguntan
¿Las imágenes de la planta salen de la empresa?
No, si no quieres: el modelo se ejecuta en un equipo dentro de la planta y solo salen las alertas.
¿Hace falta cambiar el ERP?
No. Nos conectamos a lo que ya tienes; si el ERP no da datos, los sacamos de las máquinas o de los partes.
¿Por dónde se empieza?
Por lo que más duela y se pueda medir en dos semanas: un indicador, una máquina, un tipo de defecto.
Dinos qué línea, máquina o archivo te quita más tiempo y proponemos la prueba
Las cifras proceden de las fuentes indicadas y corresponden al último dato publicado en octubre de 2026. Los ejemplos marcados como tales son situaciones tipo; los casos nombran clientes reales.
